个人简介
以环境研究推动更健康、更具韧性的城市。

关于我
姚梦雪的研究位于环境建模、城市形态分析与数据科学的交叉领域。她关注城市形态、植被与人类活动如何共同影响空气质量,并探索如何将高分辨率、多源数据转化为可被规划实践使用的证据。
她的研究方法包括空间分析、遥感、街景图像处理、机器学习和机理建模,同时关注人口暴露、公共健康与基于自然的解决方案。
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姚梦雪的研究位于环境建模、城市形态分析与数据科学的交叉领域。她关注城市形态、植被与人类活动如何共同影响空气质量,并探索如何将高分辨率、多源数据转化为可被规划实践使用的证据。
她的研究方法包括空间分析、遥感、街景图像处理、机器学习和机理建模,同时关注人口暴露、公共健康与基于自然的解决方案。